Kifejlesztettek a kanadai McGill Egyetem kutatói egy olyan, mesterséges intelligencián alapuló eszközt, mely képes felismerni a sejtekben az eddig láthatatlan betegség-markereket. Az újdonságot DOLPHIN-nak nevezték el – írja a hvg.hu.

A kutatók a Nature Communications tudományos folyóiratban megjelent tanulmányban mutatták be az eszközt, mely egyszer majd alkalmas lehet a betegségek korai felismerésére, valamint a megfelelő kezelési módok kiválasztására.

A markerek sokszor az RNS-expresszióban bekövetkező apró változások, amelyek azt jelzik, hogy egy betegség jelen van-e a szervezetben, mennyire lehet súlyos, és hogyan reagálhat egy adott kezelésre. A hagyományos, génszintű elemzési módszerek ezeket a markereket génenként egyetlen számban összesítik, elrejtve azokat a kritikus variációkat – mintha csak a jéghegy csúcsa látszódna.

Az MI területén elért fejlődések azonban már lehetővé teszik a részletesebb elemzést. A DOLPHIN túllépi a „génszintet”, és közelebbről is megvizsgálja, miként kapcsolódnak össze a gének kisebb, exonoknak nevezett részekből, és így tisztább képet kaphatnak a szakemberek a sejtek állapotáról.

Egy teszt során a DOLPHIN egy hasnyálmirigyráktól szenvedő beteg egysejtes vizsgálatát végezték el. A rendszer több mint 800 olyan markert talált, amelyek felett a hagyományos eszközök átsiklottak. Sőt, képes volt megkülönböztetni a nagy kockázatú, agresszív rákos betegeket a kevésbé súlyos esetekkel rendelkezőktől, mely segítheti az orvosokat a megfelelő kezelési mód kiválasztásában.

A kutatók most azon dolgoznak, hogy tovább fejlesszék az eszköz tudását, így sejtek millióit lesz képes elemezni.

Címkék: DOLPHIN Mesterséges Intelligencia betegség marker rák