A nagy testvér mindent lát: két új arcfelismerő rendszert kapott a belügyminisztérium Ezentúl lehetőség van a polgárok és társadalmi kapcsolatok valós idejű megfigyelése

A szerb Belügyminisztérium (MUP) további két fejlett arcfelismerő rendszerrel rendelkezik, köztük olyan szoftverekkel, amelyek lehetővé teszik a polgárok biometrikus adatainak nagy mennyiségű, valós idejű elemzését és feldolgozását – derül ki a BIRN kutatásából.

Az egyik az orosz NtechLab moszkvai vállalat FindFace rendszere, amely lehetővé teszi az arcfelismerést valós időben, a viselkedéselemzést és az emberek összekapcsolását kapcsolati hálókon keresztül. Az elérhető adatok szerint a szoftver másodpercenként több millió rekord elemzésére képes, és egyszerre nagyszámú kamerán működik.

A másik rendszer a japán NEC vállalat NeoFace Watch szoftvere, amely a biometria egyik úttörője. A 2019-es közbeszerzési terv módosításának adatai szerint a MUP egy „NEC face recognition system” beszerzését tervezte, bár hivatalos tender soha nem jelent meg. A BIRN jól értesült MUP-forrásokból úgy értesült, hogy a vállalat valós idejű arcfelismerésre képes szoftverét megvásárolták és telepítették.

Filip Milošević, a SHARE Alapítvány munkatársa szerint az „invazív, tömeges és célzott megfigyelés az autoriter rezsimek eszköze, amelyek számára a kontroll és az elnyomás a hatalom megőrzésének alapfeltétele”, és hogy „a technológia minden évben fejlődik, az új funkciók és lehetőségek pedig biztosan csábítóak azok számára, akiknek lehetőségük van megvásárolni őket”.

Az új rendőrségi törvénytervezetről szóló titkos társadalmi egyeztetést idén április elején tartották meg, és a tervezetben már nincs említés a biometrikus technológiákról, ellentétben a korábbi változatokkal, amelyeket a nyilvánosság negatív reakciói miatt visszavontak.

Mit tudunk eddig a biometrikus videómegfigyelési technológiákról Szerbiában?

A BIRN korábban feltárta, hogy a szerb MUP 2022-ben beszerezte a Griffeye arcfelismerő szoftvert, amely rendelkezik arcfelismerési, arcalapú internetes keresési és metaadat-elemzési funkcióval. Azóta feltérképezték azoknak a szerbiai közintézményeknek és hivataloknak a beszerzéseit, amelyek évek óta invazív videómegfigyelő rendszereket vásárolnak. Említést érdemel továbbá a SHARE Alapítvány 2019-es kutatása a Huawei-jel kötött köz-magán partnerségről és az „1000 kamera” projektről, valamint a Szabad Európa Rádió kutatása a DSS Pro platform arcfelismerő funkcióval ellátott beszerzéseiről szerbiai városokban – ezek további kontextust adnak az állampolgárokat figyelő videómegfigyelő rendszerek méretéhez és invazivitásához.

Moszkvától Szerbiáig: a FindFace a polgárok tömeges megfigyelésére

2020 végén Aleksandar Kabakov, az akkor még fiatal orosz startup, az NtechLab társalapítója a Forbes amerikai kiadásának adott interjúban elmondta, hogy a megoldást már széles körben használják Moszkvában, egy „agressziót érzékelő” funkció fejlesztésén dolgoznak, és ügyfeleik között Argentína, Brazília és Szerbia kormányzati szervei is megtalálhatók. Hasonlót erősített meg a vállalat hivatalos Telegram-csatornája 2024 májusában is, amely szerint Szerbia Brazília és Mexikó mellett a három ország egyike, amely az orosz arcfelismerő szoftvert használja.

A FindFace elemző szoftverként működik az arcok, életkor, nem, érzelmek, kiegészítők, sziluettek, ruházat, járművek és tárgyak automatikus felismerésére. A szoftver a másodperc tört része alatt hasonlítja össze az arcokat az adatbázissal, és valós idejű értesítést vagy riasztást küld. Lehetővé teszi a felvételek arcalapú és más paraméterek szerinti keresését, valamint analitikai jelentések készítését emberekről és viselkedésükről. A fejlesztők szerint a FindFace egyszerre több százezer kamerán is működhet.

„Az ilyen szoftverek gyakorlatilag minden kamerát ‘okossá’ tesznek. Emellett lehetőséget adnak arra, hogy az összes felvételt egyetlen helyre centralizálják – minden kamera jelét egy központi irányító és ellenőrző központba továbbítják, ahol mindent valós időben figyelnek és elemeznek. Az interoperabilitás egy másik fontos tényező – a belgrádi Huawei-rendszert úgy tervezték, hogy saját infrastruktúráján és termináleszközein működjön, míg egyes analitikai szoftverek ‘nem kérdezik meg’, honnan származik az anyag, hanem minden betáplált adatot feldolgoznak” – mondja Filip Milošević, a SHARE Alapítvány technológiai szakértője.

A FindFace-et szinte lehetetlen megtéveszteni. A program rendelkezik fejpozíció-érzékeléssel és úgynevezett „életképességi teszttel”, amely felismeri, hogy a felvételen valódi emberi arc látható-e, nem pedig képernyő vagy fotó. A vállalat a Tarantool nevű orosz adattároló szolgáltatót használja, amely egymilliárd arcrekordot tartalmazó adatbázissal rendelkezik, és másodpercenként 13,4 millió összehasonlítást képes végrehajtani.

Az arcfelismerés mellett a rendszer automatikus rendszámtábla-felismerést is kínál 27 ország számára, köztük Szerbiában is. A vállalat technikai dokumentációja szerint a FindFace Multi videómegfigyelésből képes azonosítani a jármű rendszámát, színét, márkáját, modelljét, karosszériatípusát és méretét, kategóriáját és tömegét, valamint speciális járműtípusokat is, például taxikat, tömegközlekedési járműveket, mentőautókat, rendőrségi, katonai, mentési és kommunális járműveket.

Hogyan kapcsol össze embereket a FindFace és hogyan épít kapcsolati hálókat?

A szoftver rendelkezik „klaszterezés” és „interakciókövetés” nevű funkciókkal is. Az első funkció lehetővé teszi a videóanyagok csoportosítását és szűrését több szinten meghatározott paraméterek szerint, például bizonyos korú, nemű vagy érzelmi állapotú személyek keresését, csak meghatározott kamerák felvételeinek vizsgálatát stb.

„Meg lehet találni az idősebb személyeket vagy azokat az embereket, akik nem viselnek védőmaszkot, és közvetlenül vagy közvetve kapcsolatban állnak egy potenciálisan fertőzött személlyel” – szerepel példaként a járvány alatti videószűrésre a hivatalos technikai dokumentációban.

A „klaszterezési” funkció feloldja az „interakciókövetési” funkciót, amely lehetővé teszi egy érdekes személy vagy több személy társadalmi körének követését.

„Az interakciók követése során a rendszer automatikusan meghatározza azoknak az embereknek a körét, akikkel az adott személy korábban kapcsolatban állt. Az első kör minden személyéhez a rendszer újabb kapcsolati kört hoz létre, és így tovább. Összesen az interakcióelemzés három kapcsolati kör mélységéig terjed” – áll a hivatalos technikai dokumentációban.

A program ezt többek között úgy érzékeli, hogy két ember egyszerre hagyja el a kamera látóterét – ha ketten ugyanabban a pillanatban tűnnek el a képből, nagyobb az esély arra, hogy kapcsolatban állnak egymással. A rendszer lehetőséget ad annak beállítására is, hogy két személy mennyi ideig tartó együttléte számít kapcsolatnak.

„Ez egy olyan elemző funkció, amely világosan felfedheti, ‘ki kivel találkozik, hová megy és mit csinál’, ugyanakkor már az a tény is jogellenessé teszi a használatát, hogy válogatás nélkül dolgozza fel a felvételeken szereplő összes személy biometrikus adatait, nem csak azokét, akikre bírósági végzés vonatkozik. Sajnos, amikor a technológia már rendelkezésre áll, egy olyan országban, ahol történelme van a visszaéléseknek és hiányzik az elszámoltathatóság, nagy az esélye annak, hogy már most politikai ellenfelek vagy a rezsim kritikusainak megfigyelésére használják” – véli Filip Milošević a SHARE Alapítványtól.

A szerb belügyminisztérium a japán NEC arcfelismerő szoftverét is használja

A másik arcfelismerő szoftver, amelyet a MUP telepített, a japán NEC vállalat rendszere, amely a biometria úttörője. A 2019-es közbeszerzési terv egyik módosításában a MUP „NEC arcfelismerő szoftvert” említett, bár hivatalos közbeszerzés soha nem indult. A BIRN jól értesült MUP-forrásoktól megerősítést kapott arról, hogy a NeoFace Watch szoftvert megvásárolták és telepítették.

„A modern rendszerek ma már általában rendelkeznek egy olyan élő adatbefogadó résszel, ahol a városi kamerák, közlekedési kamerák, drónokra vagy rendőrökre szerelt kamerák, sőt még magánobjektumok kamerái is jelet küldenek egy analitikai rendszerbe, amely menet közben arcfelismerést, követést, összehasonlítást és értesítést végez. A rendszer nemcsak videót tárol, hanem arcarányokat, mintázatokat, időbélyegeket, mozgási útvonalakat, kapcsolódó kamerákat, ruházat- és járműleírásokat is, így az elemző később kereshet az előzményekben, több kamerán keresztül követhet egy személyt, rekonstruálhatja a mozgását és utólagos felismerést végezhet” – magyarázza Filip Milošević a SHARE Alapítványtól.

Az NEC promóciós anyagaiban fejlett algoritmusokkal, gyors arcfelismeréssel és azzal dicsekszik, hogy a legjobb a rossz minőségű fényképek felismerésében: jó minőségű képeknél 99,2 százalékos, gyengébb minőségűeknél 85,5 százalékos pontosságot állítanak. „Több mint hárommillió keresés másodpercenként”, „minden célcsoport felismerése”, „több arc egyidejű felismerése” és a már meglévő rendszerekbe való könnyű integráció csak néhány a vállalat által kiemelt előnyök közül.

Az NEC által fejlesztett arcfelismerő algoritmusokat más cégek is használják és megvásárolták – az egyik ilyen vállalat szolgáltatásait az amerikai bevándorlási hivatalok használják, írja a Wired. Az amerikai technológiai szabványügyi intézet (NIST) tesztjei azt mutatták, hogy a szoftver hibázhat, ha a felvételkészítés körülményei nem kontrolláltak, és hogy a rendszer akkor is automatikusan „jelölteket” ajánl fel, ha a pontosság alacsony.

Filip Milošević, a SHARE Alapítvány munkatársa szerint ezek a rendszerek túl erősek ahhoz, hogy ellen lehessen állni a visszaéléseknek, és hogy semmilyen technikai vagy szervezeti intézkedés, illetve eljárás nem képes megakadályozni azt a politikai döntést, hogy a technológiát törvénytelenül, saját állampolgárok ellen használják.

Fotó: pixabay