Valódi áttörést hozhat a mesterséges intelligencia az orvostudomány terén, ezt példázza egy új, az agytumort érintő fejlesztés is, írja tudományos szaklapok cikkei alapján a hvg.hu.
Egy új mesterségesintelligencia-modell, a crossNN több mint 170 daganattípust tud azonosítani nagy pontossággal, mindössze a genetikai anyag (DNS) alapján – közli a SciTechDaily.
Az új módszert egy olyan beteg miatt fejlesztették ki a Charité – Universitätsmedizin Berlin kutatói, akinek kettős látása volt, és egy MRI-vizsgálat alapján agydaganat alakult ki nála – méghozzá egy nehezen hozzáférhető helyen, ahol a biopsziát csak jelentős kockázatok árán lehetett volna elvégezni.
A kutatók így kidolgoztak egy új mesterségesintelligencia-modellt, ami elemzi a daganatok genetikai anyagának jellemzőit, főleg az epigenetikai vonatkozásúakat. Ezt például az agy-gerincvelői folyadékból lehet kinyerni, az MI pedig gyorsan, nagy pontossággal el tudja végezni a daganat osztályozását – derül ki a Nature Cancer tudományos folyóiratban megjelent tanulmányból.
Napjainkban már rengeteg daganattípus ismert, és mindegyiknek megvannak a maga jellemzői: szövetstruktúrák, növekedési mintázatok, metabolikus jellemzők. A hatékony kezelés nagymértékben függ a pontos azonosítástól, ez azonban sok tényező függvénye.
A modern kezelések a tumorsejteken belüli meghatározott struktúrákra helyezik a fókuszt, vagy a rendellenes növekedést hajtó jeleket blokkolják. A kemoterápiás kezeléseket hozzá lehet igazítani az egyes daganattípusokhoz, ahogyan az adagolást is.
Hogy jellemezni tudják az agydaganatokat, a kutatók egy új megközelítést fejlesztettek ki, ami nem a hagyományos, mikroszkópos diagnosztikákon alapul – tehát nem igényel invazív biopsziával nyert szövetmintát –, hanem a daganat genetikai állományában bekövetkezett változásokon alapszik.
Az agydaganatok esetében elegendő lehet a már említett agy-gerincvelői folyadék kevés mintája is, mely viszonylag egyszerűen, műtét nélkül is kinyerhető. Azonban, mivel egy ilyen, ismeretlen „epigenetikai ujjlenyomat” összevetése több ezer ismert rákprofillal igen nehéz, jó szolgálatot tehet a mesterséges intelligencia. Ami pontosan tudja osztályozni a daganatokat.
A crossNN egy egyszerű neurális hálón alapul, és nagyszámú referenciatumorral tanították be – és ezután több mint 5000 tumoron tesztelték. Mint kiderült: a modell az esetek 99,1 százalékában nagyon pontos diagnózist tudott adni, és lényegesen jobbnak bizonyult, mint az eddigi, MI-alapú megoldások.
Emellett a kutatók betanítottak egy olyan MI-modellt is, ami több mint 170 daganattípust képes megkülönböztetni – 97,8 százalékos pontossággal. Ez azt jelenti, vélik a szakemberek, hogy a rendkívül ritka daganatokat leszámítva valamennyi rákos szerv daganata esetében alkalmazható lehet.
A jövőbeni klinikai alkalmazások előtt azonban elengedhetetlen annak a megértése és megmagyarázása, hogy az MI mi alapján jutott az adott döntésre. Ennek ellenére, a kutatókat már most is meglepte a technológia pontossága – amit most több helyszínen tesztelnek tovább klinikai vizsgálatok formájában.
Itt az év ajánlata: te nyugodtabb, mi még jobbak leszünk!
A visszajelzések alapján három dolog idegesít a honlapon:
- a felugró reklámok,
- az, hogy nem tudod végigolvasni az előfizetőknek járó cikket,
- a mellégépelések.
A mi problémánk pedig az, hogy nem tudunk még több saját anyagot előállítani, mert a mintegy húsz önkormányzat nulla dinárt hagyott jóvá a beadványainkra, és a Magyar Nemzeti Tanács – a pártházból érkező, mondvacsinált okokra hivatkozva – évek óta nem javasolja támogatásra a pályázatainkat.
Segítsünk egymáson! Napi húsz dinárért (0,17 euró) legyél a Szabad Magyar Szó előfizetője, így megszabadulsz a felugró reklámoktól, elolvashatod a Plusz rovatban megjelenő cikkeket, és nem mellékesen ezzel is hozzájárulsz, hogy továbbra is a Szabad Magyar Szó legyen a legolvasottabb vajdasági magyar honlap és még több helyi témáról számoljunk be!
U. i. Ha kétszáznál több előfizetőnk lesz, bizisten, még egy olvasószerkesztő alkalmazását is megfontoljuk!
